粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用

摘要

目的 针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法.方法 首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域.在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置；然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向.结果与结论 该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题.对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点.