制导工具误差分离自适应正则化模型及应用

摘要

在无地面测试信息条件下,针对制导工具误差分离的线性模型,提炼了基于稀疏约束的正则化模型一般形式.基于极大似然理论推导了自适应参数正则化模型,正则化参数可随逼近误差的变化而相应变化,避免了选取普适性正则化参数的困难.提供了基于拟牛顿方法的求解算法.实验结果表明,在同等条件下,该方法优于主成分分析方法和固定参数的正则化方法.