基于灰色BP神经网络模型的道路交通事故预测

摘要

预防道路交通事故是道路交通安全的重要环节,通过对未来交通事故发生次数的准确预测,能够为交通管理和规划工作提供重要依据.本文以2006年至2016年山东省交通事故发生次数为样本,分别使用灰色GM(1,1)模型和灰色BP神经组合模型进行预测并对比数据,结果表明,灰色BP神经网络模型预测精度更高,预测结果相对误差为4.45%,符合实际情况,证明该模型合理可靠,能为道路安全的管理提供依据.