道路交通事故

摘要： 汽车行驶记录仪广泛应用于客车、危险货物运输货车、挂车和总质量12t以上的其它货车,利用汽车行驶记录仪实时记录的速度、制动、灯光、经度、纬度、海拔等状态信息,为公安交通管理部门进行道路交通事故案件的深度调查取证、法院进行司法审判发挥了重要作用。目前汽车行驶记录仪GPS数据记录时间间隔多为30s,记录的信息直接作为证据使用尚存在争议,在司法鉴定中并没有发挥应有的价值,基于汽车行驶记录仪数据解析的速度重建,为道路交通事故车速鉴定提供一种新的技术方法。

摘要： 近年来,因交通事故而引发的信访案件时有发生,并且在公安交管部门全部信访案件中占有较大比重。这些信访案件的发生,不仅影响了正常的社会秩序,而且还牵动了大量的警力物力,造成交通管理工作的被动,进而损害了公安交警队伍的形象和执法公信力。本文结合实际工作,分析引发道路交通事故信访案件的主要类型,对近年来道路交通事故信访案件成因及对策进行研究,并对预防和减少交通事故信访案件提出几点思考。

摘要： 近两年来,湖南省常德市公安局交警支队以创建城市交通指挥示范岗路口,创新摩托车、电动自行车整治“教育+处罚”执法模式,实行夜间驻守路口巡逻防控机制,打造提升城市交通管理综合效能的驱动引擎,取得了交通事故“减量控大”工作明显成效。2020年1月至今,常德市城区道路交通事故起数和死亡人数连续下降,城市幸福指数稳步上升。

摘要： 汽车给人们的出行带来极大方便的同时,也带来了严峻的道路交通事故,造成了人员伤亡和财产的巨大损失,已成为世界性的社会问题。在对道路交通事故处理中,当事人各方对事故车辆技术鉴定结论高度重视,因此第三方鉴定机构出具的交通事故车辆技术鉴定报告书越来越重要。本文就车辆技术鉴定现状进行分析,剖析其存在的问题,并提出针对性的改进策略。为我国交通事故车辆技术鉴定事业提供参考依据,改善鉴定的工作质量,提高鉴定工作的效率。

摘要： 武汉市交管局成立道路交通事故风险防控中心,形成“研、交、办、督、结”闭环管理,2017至2021年,全市交通事故死亡人数实现“五年连降”。湖北高速交警自主研发“云哨”情指勤舆一体化作战平台,运用大数据、云计算、人工智能等数字技术,将事后处罚变为实时唤醒,最大限度消除风险隐患。湖北高速交警联合百度地图推出“一键报警”服务,缩短接报警时间,及时采取有效措施,大大降低次生事故的发生概率。

摘要： 0槪况自贡市东盐都大道起于东兴寺大桥,止于蓉遵高速公路姚坝出口,是G4215蓉遵高速与自贡城区的主要连接线,沿线采用右进右出交通组织方式。由于东盐都大道初期规划为城市快速路,且未设置平面行人过街设施,行人横穿马路现象严重,已发生多起因人车冲突引起的道路交通事故。

摘要： 道路交通事故痕迹鉴定是对道路交通事故中地面痕迹、车体痕迹、人体痕迹及其他痕迹进行勘查、比对、分析、判断,并作出鉴定意见的活动。2020年6月23日,司法部印发了《物证类司法鉴定执业分类规定》(以下简称《规定》),正式将“交通事故痕迹物证鉴定”明确归为“物证类”的鉴定内容,同时,明确“交通事故痕迹鉴定”为“交通事故痕迹物证鉴定”的五个具体项目内容之一。《规定》第二十七条中指出,交通事故痕迹鉴定包括通过对涉案车辆唯一性检查,对涉案车辆、交通设施、人员及穿戴物等为承痕体、造痕体的痕迹和整体分离痕迹进行检验分析,必要时结合交通事故微量物证鉴定、法医学鉴定等结果,判断痕迹的形成过程和原因(如是否发生过接触碰撞、接触碰撞部位和形态等)。

摘要： 泾源县位于宁夏最南端,地处高海拔山区,道路交通安全条件先天不足,交通安全设施薄弱,风险点、隐患点多,安全形势不容乐观。近年来,泾源县公安局依托“两站两员”建设(“两站”是乡镇交通安全管理工作站、农村交通安全劝导站;“两员”是乡镇交通安全员、农村交通安全劝导员),探索农村道路交通安全管理新机制、新方法,全面夯实农村道路交通安全基础。2021年,全县道路交通事故四项指数全部呈下降态势,连续14年未发生重特大道路交通事故。

摘要： 文章运用事故致因理论对导致长深高速江苏无锡“9.28”特别重大道路交通事故的人、车、路和环境因素进行分析,总结出事故发生的直接原因与间接原因并在海因里希模型的基础上加以改进,使其能够更符合模拟事故的发生,以期道路交通事故前端管理能做到落实与加强,道路交通事故教育得到全民普及,道路交通事故的主动防御能够全面展开。

摘要： 长期以来,人们普遍认为道路交通事故主要由人的过错行为导致,道路使用者只要严格遵守规则,就不会发生交通事故。然而,这种观念忽视了人自然能力的固有局限性。本文在回顾交通安全发展历程的基础上,重点阐述在道路交通系统适应人的理念下,如何主动预防交通参与者的故意危险行为与非故意危险行为、如何降低事故伤害,以期为相关部门管理工作提供思考。

摘要： 法医在进行此类案件的尸体解剖检验的过程中，务必详细全面，甚至四肢均无明显损伤的情况下，也要尽量对四肢进行局部解剖以探查肌肉深处是否存在损伤病理变化，例如本案例中即是进行了详细的系统解剖检验，在没有任何体表指征的情况下，通过对四肢局部解剖后发现左小腿背侧比目鱼肌深处有出血情况，说明此处成遭受外力作用，从而认定了本案性质为交通事故致人死亡，只不过区别于明显的城市道路交通事故，也区别于典型的交通事故损伤。

摘要： 2018年5月1日,公安部新版《道路交通事故处理程序规定》(以下简称《新版程序规定》)正式施行.该规定根据我国道路交通事故的新特点以及新技术的应用在老版的基础上做了部分修订.其中,对道路交通事故法医伤残鉴定方面也做了相应的修改和调整.本文针对新、旧版本的《道路交通事故处理程序规定》关于法医伤残鉴定的内容做了详细的比较,并就法医技术人员如何应对新的工作要求提出建议.

摘要： 道路交通事故日益增多,道路交通事故统计年报显示,2010年全国接报道路交通事故同比上升35.9％;其中,涉及人员伤亡的道路交通事故219521起,造成254075人受伤.研究提示,颅脑的损伤率和伤残率分别为42.9％、23.0％.创伤性脑损伤患者精神障碍的患病率明显增高,10％-20％的患者可发展为持续的精神症状.在法医精神病学鉴定实践中，精神伤残评定案例日益增多，因为伤残评定时脑外伤者在精神检查、神经心理学测验中可能存在夸大认知功能障碍程度或故意装坏的现象，所以关于精神伤残评定的客观技术、方法成为热点，寻找更可靠和相对真实反映认知功能损害的客观指标称为现实需要。事件相关电位(EventRelated Potential, ERP)具有良好的测谎功能，可用于认知功能量化评估。脑外伤导致的神经系统病变会出现认知功能损伤、情感障碍等表现，轻微脑外伤患者会出现显著的ERP负向变化，反映了在实验任务中为达到同等的测验成绩，轻微脑外伤患者的注意资源分配增加。Rousseff等对脑震荡和脑挫裂伤的病人进行P300测试，发现脑震荡病人恢复后，P300与正常对照组无明显差异，而脑挫裂伤病人潜伏期延长，说明在一定情况下，P300可作为判断是否存在器质性脑损伤的辅助手段。另有研究证明脑内血肿、脑挫裂伤患者P300潜伏期延长、波幅下降，脑外伤后精神障碍的患者也有类似的结果.重点拟初步探讨事件相关电位在道路交通事故精神伤残评定中的价值。

摘要： 在道路交通事故中,人的因素是第一位的,在北方冬季冰雪天气和夏天的雨季,是道路交通事故的多发阶段.本文在分析了人的因素的同时,也注重分析雨雪路面的交通特性和处置方式等.

摘要： 针对道路交通事故,德国关注的重点是三个行动区域:人为因素、基础设施、汽车工程.现在这些道路交通安全的举措已经取得了成功,但是仍然任重而道远,因为,每一个因交通事故的死亡事件都是不可承受之重.

摘要： 尸体损伤特征通过尸体损伤形态、致伤物分析等信息，上述案例，可以认定现场为抛尸现场。尸体检验发现，死者左耳前、左额部、左预部、右颧部、右顶部共有5处挫裂创。形态特征表现为创口的长轴两侧均伴有平行排列的线形表皮剥脱，表皮剥脱宽度相等、间距相等，且表皮剥脱的走向与创口的长轴方向不平行，均表现为创口长轴方向垂直或近似垂直。生活反应均较明显，分析应为生前形成，致伤工具应为质地较硬、远端带有蛛纹的易挥动的钝性物体。尸体头部发生全颅崩裂性骨折，头颅骨、面颅骨均粉碎，颅底骨组织全部缺失，脑组织溢出，头面部因颅骨崩裂性骨折形成的损伤如左口角裂创、左、右面部表皮剥脱、头皮撕裂创、右颈部表皮剥脱均生活反应不明显，应为死后损伤，结合尸体现场为国道且地面血迹特征，分析死者头部崩裂性骨折应为死后交通工具碾压所致：鉴于两类损伤为生前伤与死后伤，由此分析死者在头部遭交通工具碾压发生崩裂性骨折之前头面部已经受到质地较硬易挥动的钝性物体打击且已经死亡。现场血迹分析通过现场血迹分布情况分析，上述案例现场也符合抛尸伪造交通事故现场。尸体东侧行车道上有一南北走向的成趟血迹，血迹绵延长100m余，各处血迹均表现出一定的方向性，尸休右腿东侧有一呈东西走向的血迹并伴有一血泊，血迹长1.2m，同时也表现出明显的方向性，由以上两处血迹走向及方向性分析尸体应由其他地方转移到此处。案件侦破情况；死者李某，男，40岁，2016年2月19日20:00，因纠纷被人多次打击头部致死，后被三轮车拖至省道，将死者呈仰卧状态放置，并将死者摩托车抛至尸体东侧的草丛中，伪造交通事故。头部全颅崩裂性骨折为故意碾压所致。在这起伪装现场的案件中，犯罪分子为掩人耳目为侦查人员设置了陷阱，这正是对侦查人员勘验现场的细致程度、对现场的认识深度以及对现场全局的把握能力的考验。

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 为了有效地减少由于交通事故造成的经济损失和死亡人数,识别事故高发路段变得尤为重要.GIS以其强大的空间分析功能被应用在各个领域,本文介绍了如何利用GIS识别道路事故高发路段.

摘要： 本申请提供一种交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统，其应用于行车记录仪，其包括：获取视频画面以及行车信息；结合行车信息分析视频画面中的交通事故；展示分析结果以作为交通事故的责任评估的依据。本发明能够为认定交通责任提供依据，快速地处理交通责任，避免引发二次交通事故。

摘要： 本申请提供一种交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统，其应用于行车记录仪，其包括：获取视频画面以及行车信息；结合行车信息分析视频画面中的交通事故；展示分析结果以作为交通事故的责任评估的依据。本发明能够为认定交通责任提供依据，快速地处理交通责任，避免引发二次交通事故。

摘要： 本发明公开了一种基于BIM的道路交通事故中交通管制方法，包括建立对应道路工程的BIM模型；在BIM模型中记录事故类型和事故原因，在BIM模型中确定矩形事故区域；根据矩形事故区域的长度和宽度确定工作区的长度和宽度；根据工作区涵盖的车道数量确定封闭车道；在BIM模型中自动生成车辆停放区域；根据封闭车道确定车辆停放区域的位置；在BIM模型中标识警示区、上游过渡区、缓冲区、下游过渡区和终止区的长度；确定标志和锥桶的摆放位置，并在BIM模型中自动生成；本发明结合BIM技术直观的显示事故区域在道路段位置，科学、合理的布置交通管制区范围，合理摆放标志及锥桶，大幅度提升效率，防止引发二次交通事故。

摘要： 本发明提出一种基于声音的农村道路交通事故警情的识别方法，包括如下步骤：利用麦克风采集道路上的声音信号，人为听取上述获取的声音片段并分类，将正负样本数据集分别随机划分为训练数据集和测试数据集，构建一维CNN网络分类模型；训练构建的CNN网络分类模型；将训练好的CNN网络分类模型部署到嵌入式设备中，部署框架采用腾讯开源的ncnn神经网络推理框架；将检测装置安装在实际道路环境中运行,分析实时音频流，检测是否有疑似交通事故警情发生；而本发明中采用麦克风自动识别交通事故警情，则能够大大降低成本、覆盖面广，且系统能长期稳定运行并高度智能化。

摘要： 本发明涉及一种道路交通事故处理自助机及交通事故自助处理方法，属于自助机领域。本发明包括机柜、文稿台、工控机、第一显示屏、高拍仪、身份证阅读器、条码扫描器、道路交通事故认定书打印机、人体特征识别装置、银行卡读卡器、密码键盘、凭条打印机和电源模块；通过本发明可以实现对事实简单、责任清楚的事故自助办理道路交通事故认定书，解决涉事当事人通过交警办理道路交通事故认定书时，存在涉事当事人过长时间等待以及占用交警大量工作时间的问题，进而实现部分类型的道路交通事故认定书办理流程的简化；同时也可以解决各地快处快赔服务中心费用高、效率低以及涉事当事人因事故处理常识的欠缺导致对事故责任认定产生异议、警民矛盾等问题。

摘要： 本发明属城市道路识别领域，尤其涉及一种航拍道路交通事故现场勘查中道路及车辆自动识别方法，包括如下步骤：（1）通过labelme软件对图像进行多边形，矩形，线，点和图像级进行道路语义标注；（2）采用沙漏型深度神经网络进行训练；（3）转成成IOS支持的新模型；（4）新模型语义预测；（5）新模型语义去噪处理；（6）新模型矢量化。本发明能快速准确并且高效实现对道路情况实时把控，为自动化城市道路分析与理解提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于BIM的道路交通事故中交通管制方法，包括建立对应道路工程的BIM模型；在BIM模型中记录事故类型和事故原因，在BIM模型中确定矩形事故区域；根据矩形事故区域的长度和宽度确定工作区的长度和宽度；根据工作区涵盖的车道数量确定封闭车道；在BIM模型中自动生成车辆停放区域；根据封闭车道确定车辆停放区域的位置；在BIM模型中标识警示区、上游过渡区、缓冲区、下游过渡区和终止区的长度；确定标志和锥桶的摆放位置，并在BIM模型中自动生成；本发明结合BIM技术直观的显示事故区域在道路段位置，科学、合理的布置交通管制区范围，合理摆放标志及锥桶，大幅度提升效率，防止引发二次交通事故。

摘要： 本发明公开了道路交通事故风险预测深度学习算法，包括S1、特征提取，利用卷积神经网络算法、长短期记忆神经网络算法、卷积长短期记忆神经网络算法处理多源交通数据集，进行特征提取，使用随机森林网络算法对高相关性多源特征进行分类，以分析诱发交通事故的特征，并得到交通事故发生风险性的深度神经网络；S2、建立随机森林神经网络预测模型，采用含有多个决策树的随机森林神经网络预测模型对交通事故风险做分类预测；S3、仿真结果与分析，搭建仿真环境，利用仿真软件、实验数据，利用某地区近几年交通事故数据，使用神经网络库，进行仿真实验，并分析结果。本发明能够有效提高道路交通事故风险预测的精度。

摘要： 本发明涉及交通安全技术领域，具体涉及一种针对特定驾驶人群的道路交通事故风险预警方法。本发明利用历史交通大数据综合人、车、道路、环境等多个因素来建立交通事故预警模型，后期可以通过新增的交通数据对模型不断进行修正，从而得到更加高的预警精度。针对特定的驾驶人群进行差异化建模研究，能够提供更有针对性的预防策略。通过收集实时道路与环境信息来预警特定驾驶人发生事故的风险，可以降低行车人的事故发生风险，帮助相关运输企业提高安全生产水平，也能帮助交通管理部门进行事故预警。

摘要： 本申请公开了一种道路交通事故现场图绘制方法及装置，方法包括：基于倾斜摄影技术构建目标事故现场的三维倾斜实景模型；采用预设测量工具测量三维倾斜实景模型中的目标尺寸，并依据目标尺寸进行几何分析，得到事故现场空间参数，目标尺寸包括距离、宽度、角度和半径；根据预设抽象图形符号在三维倾斜实景模型中绘制事故对象，得到事故现场关系图；将事故现场空间参数分别映射至三维倾斜实景模型和事故现场关系图上，得到对应的现场记录图和现场比例图。本申请解决了现有技术数据偏差大，效率低，且存在局限性，导致勘测结果缺乏准确性，无法为事故分析提供可靠的参考文件的技术问题。