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旋转与比例不变点特征松弛匹配算法的Hopfield神经网络实现

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摘要

本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上,提出了用Hopfield神经网络实现该匹配过程的方法.通过对模拟图象进行的大量实验,得到了令人满意的结果,证实了采用Hopfield神经网络完成旋转与比例不变点特征松弛匹配过程的有效性和可行性.

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来源
《宇航学报》 |1999年第3期|31-37|共7页
作者
桑农; 张天序;
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作者单位

华中理工大学图象识别与人工智能研究所,武汉,430074;

图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航天（宇宙航行）;
关键词
松弛匹配; 点特征; 不变性; 神经网络; Hopfield模型;

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