基于自适应小波网络的反舰导弹非线性控制算法研究

摘要

提出了一种综合运用动态逆、小波神经网络和滑模控制的非线性控制方法.首先运用动态逆理论对非线性系统进行近似线性化,利用具有在线学习能力的小波网络来抵消系统的误差,根据李雅普洛夫稳定理论导出了网络权值的自适应调整规则,用滑模控制和鲁棒控制分量保证了系统的鲁棒性.将该非线性控制算法用于某型STT导弹的控制系统设计,并采用输出重定义技术解决原系统的非最小相位问题.仿真结果表明,这种方法能有效消除扰动的影响,提高导弹过载控制系统响应的精度.