北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验

摘要

基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objec-tive prediction method,BJTM),并对2017年1-12月北京地区55个考核站进行检验.结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4％和11.2％.2018年1-6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品.BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值.