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唐莉1; 王晨曦1; 胡敏杰1; 林耀进12; 郑文彬1;
[1]闽南师范大学计算机学院,福建漳州363000;
[2]数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室,福建漳州363000;
特征选择; 多标记学习; 样本差异性; 分类间隔;
机译:基于微阵列基因表达数据集进行生物标记识别的特征选择算法的图书馆的开发
机译:使用相对较少的含信号样本和纯噪声样本,基于样本基于特征值的广义特征值检测的基本极限
机译:无监督频谱特征选择算法的冗余特征去除:基于非参数稀疏特征图的实证研究
机译:基于同时两个样本表示的多层Perceptron特征选择算法
机译:使用因果特征选择算法选择用于癌症检测的聚糖标记。
机译:使用特征提取和特征选择算法构建基于EEG / HRV索引的情绪估计模型
机译:基于纹理的基于纹理的像素标记任务的两个最新特征选择算法的比较研究
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。
机译:改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译:基于图像的大面积样本分析设备,以及具有中等特征差异的基于图像的样本分析设备以及使用该方法测量和分析样本的方法
机译:基于改进信息测量和遗传算法的滤波类型特征选择算法
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