结合颜色差异和模糊聚类的叶片图像分割

摘要

为解决中药植物叶片图像分割问题,考虑自然环境中的颜色特征,提出了一种基于归一化绿-红差异指数（NDI）颜色差异特征的叶片分割算法。该方法首先将叶片RGB图像进行NDI颜色差异特征计算,然后使用FCM算法进行聚类分割去除非绿色区域,再使用数学形态学进行修正,最后使用面积因素去除其他非叶片的绿色区域。实验结果表明,该算法能够将绿色叶片区域从自然环境中精确分割出来,相比使用转换颜色空间的FCM分割算法,其运算时间更短。