眉毛外部特征的提取方法

摘要

为了研究眉毛的外部特征提取方法,将基于伪球的边缘检测算子与Li模型进行结合,通过水平集演化获取纯眉毛图像中的眉毛轮廓,在此基础上,计算眉毛的形状特征、方向特征和纹理特征,构建眉毛外部特征模型。实验结果表明:在相同的迭代次数下,对比Li模型,本文方法得到的眉毛轮廓更准确;针对自建的自然眉毛图像库(100人),眉毛外部特征模型的单眉毛识别率可达86.1%,与HMM和2DPCA结果相当,双眉毛识别率为90.2%,略有提高;针对没有浓淡区别的眉毛库,仅含形状和方向特征模型也能获得良好的效果,其识别率可达88.1%。