基于露头数字图像的岩体质量快速评级方法的研究

摘要

cqvip:提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。