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一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究

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摘要

提出了一种利用传统向量空间模型VSM(Vector Space Model)和词共现概念共同表示文档特征的新方法,并将该方法应用于基于平面划分的中文文本聚类中.通过实验,表明基于传统VSM和词共现概念的文本聚类方法与传统的单纯基于

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来源
《安徽师范大学学报（自然科学版）》|2005年第1期|27-30|共4页
作者
耿焕同; 陈少军;
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作者单位

安徽师范大学,数学与计算机科学学院,安徽,芜湖,241000;

中国科学技术大学,计算机科学技术系,安徽,合肥,230027;

安徽师范大学,数学与计算机科学学院,安徽,芜湖,241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本聚类; 向量空间模型; 词共现概念; Apriori算法;

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