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朱东涛; 陈杰; 杨星; 邵慧; 李钊;
1. 安徽建筑大学电子与信息工程学院 2. 脉冲功率激光技术国家重点实验室 3. 电子工程学院;
卷积神经网络; 交通标志识别; 双通路跃层; 特征融合; 深度学习;
机译:基于金字塔卷积网络的交通标志检测与识别
机译:基于卷积神经网络的交通标志自动识别算法
机译:基于计算机视觉的道路交通标志识别算法
机译:基于LIDAR和基于视觉的智能车辆实时交通标志检测与识别算法
机译:深卷积网络而不学习分类器层
机译:改进的智能车辆交通标志检测与识别算法
机译:基于LBP SVM的交通标志识别算法研究
机译:基于使用易读性和眼动追踪数据评估夜间交通标志的基于模型性能的标志片规范的开发
机译:用于例如交通标志的交通标志信息提供方法。车辆中的驾驶员辅助系统,包括存储交通标志数据,将存储的数据分配给车辆的实际位置以及基于分配的数据提供交通标志信息
机译:使用数据集成进行基因组模型的通路识别算法(PARADIGM)
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