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基于卷积网络的交通标志分类研究

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摘要

交通标志分类作为先进辅助驾驶系统与无人驾驶技术环境感知环节的一部分,实时、准确地分类识别道路交通标志,并将分类的交通标志反馈给驾驶员和无人驾驶系统决策端,对提高行车安全意义重大.文章提出了基于卷积网络的交通标志分类网络,利用LeNet5作为分类网络,准确率有较大的提升.

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来源
《无线互联科技》 |2019年第10期|18-19|共2页
作者
许信冬;
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作者单位

四川信息职业技术学院汽车工程系;

四川广元 628000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
交通标志; 分类; 卷积网络;

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