基于模糊神经网络的汽油机怠速控制

摘要

针对发动机怠速工况的非线性、时变性和精确数学模型难以建立的特点,提出了怠速控制的模糊神经网络方法;利用模糊神经网络的模糊信息处理能力及自学习功能进行发动机怠速控制,给出了BP网络模型.实验结果表明:使用神经网络对汽油机进行怠速控制效果良好,鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标.