BP神经网络在废气测量中的应用

摘要

针对禽畜养殖场内传感器故障引起有害气体浓度测量数据出现缺失的问题,应用改进的BP算法,构造3层前馈BP神经网络模型,并采用VB编程开发了基于BP神经网络的废气浓度估算系统.该系统具有估算精度高、运行稳定和使用方便等特点,能训练样本数据、估算测试数据和绘制各类相关曲线.用某养殖场3天的实验数据测试系统,训练误差为2.47%,估算缺失数据的最大相对误差为9.9%,最小相对误差为0.07%,平均相对误差为4 5%.系统不仅能仿真应用,而且能直接为有害气体排放总量的计算程序提供有效估算数据,保证了计算的完整性和准确性,具有一定的推广价值.