PCA-BP神经网络在湿度测量中的应用

摘要

湿度传感器属于传感器技术领域,在传感器行业中占有重要的地位.然而温度漂移问题严重影响湿度传感器测量湿度的准确率。本文对由铁酸镧(LaFeO3)与高分子(季胺盐型丙烯酸树脂)制成的复合材料湿敏元件测得的数据进行了处理和仿真。实验结果表明,用主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的方法可以提高湿度测量的准确率,且经PCA-BP神经网络处理的平均相对误差比仅用BP神经网络得到的平均相对误差要小2%。