BP神经网络在红外CO2体积分数测量中的应用

赵映; 陈小平

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BP神经网络在红外CO2体积分数测量中的应用

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环境温度对CO2气体体积分数测量的影响是不可忽视的.在CO2体积分数测量中加入温度补偿有助于提高测量装置的精度和有效性,但这很难用传统的数学模型进行温度补偿.反向传播(BP)神经网络特别适用于建立非线性温度补偿网络模型.在实际应用中证明:该方法得到了良好的效果,使CO2气体体积分数测量结果更加准确、稳定.

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来源
《传感器与微系统》 |2015年第3期|151-153|共3页
作者
赵映; 陈小平;
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作者单位

苏州大学城市轨道交通学院,江苏苏州215000;

苏州大学城市轨道交通学院,江苏苏州215000;

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正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
红外CO2传感器; BP神经网络; 温度补偿;

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