基于广义回归神经网络的广西农业机械需求预测

摘要

提出了一种基于广义回归神经网络的农业机械需求预测模型.该模型以GRNN神经网络为基础,运用循环测试法,结合k折交叉验证进行了参数寻优和网络训练,能在历史数据样本较少的情况下获得满意的预测精度.同时,引用广西1995-2010年农机总动力以及相关影响因素的数据进行测试,验证了模型的有效性.