水稻秸秆深埋整秆还田装置设计——基于数据库集群系统框架

摘要

农作物的秸秆还田可以改良土壤性能,增强土壤肥力,进而提高作物产量.为了提高水稻秸秆深埋还田装置的性能,对装置的性能和作业参数进行深入研究,针对装置埋深、土壤密度和装置行进速度3个影响因素水平,设计了装置性能测试的正交试验,并在实验平台上对不同方案的装置阻力进行了测试.为了有效地采集和保存传感器的数据,提出了—种面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架(IoT-Cluster-DB),传感器的阻力历次采样值被保存为采样数据序列,可以支持对数据的复杂逻辑查询和分布式索引查询,支并持关键字和时空查询.最后,通过实验得到了不同影响因素水平正交试验的装置阻力数值.实验表明:loT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询处理性能,从而缩短了秸秆深埋装置的整个设计周期,提高了设计效率.