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基于RBF神经网络的江西省水资源承载力评价

         

摘要

基于江西省水资源现状,构建了科学有效的江西省水资源承载力评价指标体系,采用RBF神经网络对江西省2006-2015年水资源承载力以及2015年江西省各市水资源承载力进行了评价,结果较好地刻画了评价指标与承载力变化的动态过程,较为客观地评价江西省水资源承载力状况.结果表明:江西省2006-2015年间,水资源承载力逐步提高,目前处于较好水平,仍有较大潜力,江西省各市间水资源承载力存在差异,其中吉安市最差,景德镇市最好.

著录项

  • 来源
    《江西科学》 |2018年第4期|605-610|共6页
  • 作者单位

    东华理工大学江西省数字国土重点实验室,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    东华理工大学江西省数字国土重点实验室,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

    东华理工大学江西省数字国土重点实验室,330013,南昌;

    流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,330013,南昌;

    东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水利资源的管理、保护与改造;
  • 关键词

    RBF神经网络; 水资源承载力; MATLAB;

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