基于响应面代理模型和人工鱼群算法的真空差压注型制品翘曲优化

摘要

文章针对真空差压注型（Differential Pressure Vacuum Casting，DPVC）工艺参数优化问题，建立了工艺参数优化模型，提出了响应曲面法（Response Surface Methodology，RSM）与人工鱼群算法（Artificial Fish-Swarm Algorithm，AFSA）相结合的DPVC制品翘曲优化策略。首先,基于Box-Behnken实验设计并得到CAE分析结果；然后，基于响应面法（Response Surface Methodology，RSM）建立真空差压注型工艺参数与制品翘曲度关系的近似模型；最后，采用人工鱼群算法实现近似模型的寻优过程。通过对某摩托车前车灯灯罩的成形工艺参数优化实例表明,该方法提高了制品质量，减小了制品的翘曲量，为真空差压注型工艺参数优化提供了一种可行方法。