基于R语言的ARIMA模型在猩红热分析预测中的应用

摘要

目的应用ARIMA模型对猩红热监测数据进行分析及预测,提高猩红热防控的及时性。方法利用R语言对中国疾病预防控制信息系统中,2005年1月1日-2016年6月30日连云港市每月猩红热发病数据进行分析,建立ARIMA模型并进行预测。结果通过数据转换、观察自相关函数和偏自相关函数图建立ARIMA(4,1,1)(1,1,1)12模型,对2016年1-6月发病数据进行预测,预测绝对误差平均为25.93%,除2月份数据预测偏差较大外,其他预测数据比较接近真实值。结论以ARIMA(4,1,1)(1,1,1)12模型能较为准确地对短期猩红热发病情况进行预测,可为猩红热防控提供一定的参考。