北京市大兴区猩红热发病预测ARIMA模型的构建与应用

摘要

目的：构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测北京市大兴区猩红热发病趋势.rn 方法：利用北京市大兴区2005-2009年猩红热逐月发病数,分析猩红热发病的长期趋势、季节趋势、周期变化和随机干扰,建立自回归移动混合模型,利用2010年1月到12月数据对模型的外推效果进行检验.模型参数估计采用非条件最小二乘法,应用赤池信息准侧(AIC)和许瓦兹贝叶斯准则(SBC)评价模型拟合优度.rn 结果：ARIMA(0.1.1)(1,1,0)12模型是北京市大兴区猩红热发病预测的最优模型,检验发现所有参数均具有统计学意义(P＜0.01),AIC值=95.87,SBC值=101.12,模型残差为白噪声.2010年猩红热发病数的预测值的动态趋势与实际值基本一致.rn 结论：所建立的ARIMA模型适用于北京市大兴区猩红热发病的预测,具有一定的实用价值.