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马晓; 邢雪; 武青海;
吉林化工学院信息与控制工程学院;
吉林农业科技学院电气与信息工程学院;
图像分类; ConvNeXt; 注意力机制; 数据增强; 玉米; 叶片病害;
机译:基于改进的Upernet与组件分析模块的机床视觉检测的复杂背景下的语义分割
机译:复杂背景下基于改进的Adaboost和肤色模型的人脸检测新方法
机译:玉米幼苗检测在不同的生长阶段和复杂的现场环境下,基于改进的R-CNN
机译:基于闭式抠图算法的复杂背景下植物叶片提取方法
机译:复杂疾病的分类,其中包括相互作用效应,并在罕见变体的背景下识别因果SNP。
机译:基于深度神经网络的叶片图像分类识别植物病害
机译:选择和分类好水手探索复杂技术背景下专家团队绩效的非认知预测因子
机译:品名HMV 5405玉米自交系和抗叶片病害,适合生产中熟杂交玉米玉米
机译:旋转排料装置的改进,特别是用于从玉米剥壳机排出切碎的玉米秸秆和叶片或从脱粒机排出秸秆的情况下,还适用于通过管道或溜槽输送空气或其他物料
机译:基于对象分类的背景-背景分割
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