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樊湘鹏; 周建平; 许燕; 彭炫;
新疆大学机械工程学院 乌鲁木齐830047;
新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心 乌鲁木齐830047;
新疆大学工程训练中心 乌鲁木齐830047;
玉米; 病害识别; 改进卷积神经网络; 复杂背景; 手机识别系统;
机译:基于深度卷积神经网络的苹果叶片病害识别
机译:基于改进的Upernet与组件分析模块的机床视觉检测的复杂背景下的语义分割
机译:复杂背景下基于改进的Adaboost和肤色模型的人脸检测新方法
机译:基于卷积神经网络的玉米病害识别方法
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:基于复杂背景中的MultiScale SAR船舶检测的基于卷积神经网络的新型探测器
机译:Realtidssimuleringar aV malsoekare OCH motmedel(Roek,Vattendimma)我恩KOmpLEX Bakgrundsmilijoe(目标探索者/跟踪器的实时仿真和对策(在复杂背景下的多光谱烟和Waterfog))。
机译:非暂时性存储介质,作物田间实时病害识别的计算机实现的方法以及从玉米图像确定谷物数量的计算机实现的方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
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