基于语言知识的韩国语复句自动识别策略及实现

摘要

韩国语复句结构复杂,使用比例高,是自然语言处理面临的难题.为解决复句处理中的自动识别问题,本文结合韩国语语法特点和标注特征,分析了4种潜在关系标记,归纳了影响复句识别的130余类连接词尾使用语境,总结了200余条关系标记和5条判别规则,依此构建了复句识别特征集,并通过迭代实验分析完善.实验表明,利用特征集的复句自动识别准确率达到了87%以上.