基于深度学习神经网络的企业财务危机预警模型研究

摘要

针对当前财务预警模型存在预测精度低、预测满意度低的问题,提出了基于深度学习神经网络的财务危机预警模型。该模型构建了6个一级指标和12个二级指标预警指标,模型由两个RBM和1个BP神经网络构成,使用鲸鱼算法进行模型参数的优化。在仿真实验中,通过上市企业的财务数据进行验证,此模型相比于LSSVM模型有更好的预测效果,为当前的财务危机预警提供了一种有益的参考。