一种基于SVM分类器的电力柜方形指针仪表读数识别方法

摘要

指针表盘定位和指针读数识别是变电站巡检的重要一环,指针表盘在拍摄时具有光照影响严重、指针重影干扰等问题,该文对指针表盘定位和指针读数识别进行研究。为了减小误差,该文提出在SVM环节前增加HOG提取、在霍夫变换前增加边缘检测和角点检测方案,实验验证在数据量少的情况下,使用SVM支持向量机方法可以有效识别指针读数,避免了深度学习的过拟合问题,实验结果验证了方案的有效性。