一种基于单点多盒检测器的指针仪表读数自动识别方法

摘要

本发明提出了一种基于单点多盒检测器的指针仪表读数自动识别方法。采用基于多曝光融合框架的低光增强方法生成增强图像，采用基于两阶段核估计去除运动模糊方法从模糊图像中恢复出清晰图像；设计基于VGG‑16网络和卷积神经网络的表盘检测器SSD结构检测图像中的表盘，输出表盘位置和置信度信息；构建训练数据集并用训练数据集训练SSD网络参数，设定相关参数和学习策略；提取图像的加速鲁棒特征生成特征点描述子，根据特征匹配技术对旋转的表盘图像进行校正；用基于梯度幅值的CannyLines线段检测算法检测提取边缘图像，从边缘图像中收集共线点群并拟合成直线最后验证线段；认定最佳线段为指针的真实位置，利用各角度之间的关系解算出指针在表盘中的示数。