基于车载视频分析的疲劳驾驶行为检测算法的设计与实现

摘要

根据公安部2022年发布的数据,我国众多交通事故中大约有10%~20%的事故是由疲劳驾驶诱发的。为了更好地保障驾驶员的生命财产安全,设计一种基于车载视频分析和卷积神经网络YOLOv5的疲劳驾驶行为检测算法。使用公开数据集与自采集数据集进行训练,同时对算法进行了优化,使之能够在云GPU环境下进行训练与检测。结果显示,经过训练后,模型检测准确率可达90%,具有较好的应用和推广前景。