基于知识图谱信息协同传播的推荐模型

摘要

针对当前基于知识图谱的推荐模型没有充分挖掘知识图谱语义结构信息的问题,提出一种融合知识图谱表示学习方法和信息协同传播机制的推荐模型KCOD。KCOD基于经典的知识图谱表示学习模型DistMult与TransR建模并推理实体三元组的语义关系,然后通过交叉计算每一阶历史交互实体向量推理结果与候选物品实体向量推理结果的相似度,进行模型训练及偏好预测。实验结果显示KCOD的性能优于经典对比模型。