基于K-means++的大学生就业画像构建

摘要

文章基于用户画像基础理论,采用K-means++算法对大学生在校期间产生的数据进行挖掘和分析,建立了大学生就业画像。此外,为了能够更加直观地描述就业画像,提出使用个体层面和群体层面的表达方式,将个体画像可视化,群体画像表格化,使得就业画像特征明显,易于理解,为后续的就业推荐工作打下坚实的基础。