双能量CT虚拟去钙技术评价骨质疏松症的价值

摘要

目的 评估双能量CT(DECT)虚拟去钙(VNCa)技术定量评价骨质疏松症的应用价值.方法 回顾性纳入55例慢性腰腿痛病人,其中男29例,女26例,平均年龄(49.8±12.1)岁.所有病人均行腰椎DECT扫描并采集定量CT(QCT)数据.通过修改双能量分析软件中虚拟平扫的配置文件,定量测量对比剂CT值(CM)、常规CT值(rCT)、钙浓度(CaD)及脂肪分数(FF);利用QCT pro定量分析系统测量椎体的骨密度(BMD).依据金标准BMD<80 mg/cm3,将纳入的全部椎体(318个)分为骨质疏松组(OP,87个)和非骨质疏松组(NOP,231个).采用组内相关系数(ICC)分析2名医师测量数据结果的一致性.采用独立样本t检验比较2组间DECT定量参数的差异.采用Pearson相关分析BMD与DECT定量参数的相关性,并建立多元线性回归模型,将由该模型计算得到的BMD表示为回归BMD(rBMD),得出决定系数r2和rBMD的方程.以QCT的BMD值作为金标准,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价rBMD、CM、CaD、FF的诊断效能.结果 2名医生测量BMD和DECT定量参数的一致性较好(均ICC>0.75).OP组的CM、rCT、CaD均低于NOP组,而FF高于NOP组(均P<0.05).CM、rCT、CaD、FF值与BMD均具有相关性(r分别为0.885、0.947、0.877、-0.492,均P<0.05).将CM、CaD、FF纳入回归模型计算得出:r2=0.915,rBMD=54.82-0.19×CM+20.03×CaD-1.24×FF.当rBMD的阈值为81.94 mg/cm3时诊断效能最高,其敏感度、特异度、AUC分别为90.04％、91.95％、0.966(0.940～0.983).结论 DECT的VNCa技术可作为一种BMD测量的补充方法,从骨矿物质及脂肪含量方面定量评价骨质疏松症.