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卵巢恶性肿瘤风险值在卵巢癌及其FIGO分期中应用与诊断价值

摘要

目的 探讨人附睾上皮分泌蛋白4(HF4)、癌抗原(CA) 125单独及基于二者联合检测建立的卵巢癌风险预测模型(ROMA)在卵巢癌诊断中的价值,并且探讨与肿瘤分期的相关性.方法 实验对象根据术后病理检查结果分为4组,卵巢癌患者组108例,其他妇科恶性肿瘤组34例,妇科良性病变组96例,其他系统恶性肿瘤组56例.全自动化学发光仪测定HE4和CA125水平并计算ROMA值.结果 卵巢癌组ROMA值[(61.4±23.2)%]明显高于其他妇科恶性肿瘤组[(19.7±7.5)%],妇科良性病变组[(16.2±6.3)%]及其他系统恶性肿瘤组[(14.9±6.0)%],差异均有统计学意义(P<0.05),以卵巢良性病变为对照,卵巢癌组中敏感性、阴性预测值和准确性最高,分别为85.19%,83.34%和84.32%,其中敏感性和阴性预测值与CA125、HE4相比较,差异有统计学意义(P<0.05),准确性与HF4相比较,差异无统计学意义(P>0.05).在卵巢癌分期中,FIGO I期中ROMA的阳性率为75.87%,与CA125和HF4相比较,有统计学意义(P<0.05).结论 ROMA指数的计算有助于评估盆腔肿块患者患卵巢癌的风险性,可提高卵巢癌早期诊断效率,进而提高五年生存率.

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