民用航空发动机低压振动-转速特性的数据挖掘研究

摘要

cqvip:为了优化航空公司对飞机运行数据的利用,本文讨论了一种基于QAR(Quick Access Recorder)飞机运行数据的民用航空发动机低压振动-转速特性的研究方法。应用聚类和回归分析理论,建立了基于发动机QAR运行数据的监控参数预测模型,对低压端易发生振动超限的转速区间的振动值趋势进行了预测;并对飞机左、右发的数据预测进行了趋势对比分析。研究表明,该方法对发动机性能趋势预测和发动机排故端口前移都具有指导意义。