k-means聚类分析算法在人工智能+个性化学习系统中的应用

摘要

从个性化学习系统中学生成绩分析的需求现状出发,针对人工智能中经典算法k-means中初始点选择不合适导致的缺陷,同时考虑到个性化学习系统中学生成绩分析存在数据量大、数据类型复杂等现实问题,参考采用多次取样、一次聚类寻找最优解的改进算法,并通过模拟系统实验,验证了该算法的稳定性及应用效果。