基于灰狼优化的V-detector检测器分布方法

摘要

基于免疫否定选择机制的V-detector算法,其检测器分布不优仍导致检测黑洞或冗余问题。本文借助群体智能优化算法中灰狼优化算法的无导数寻优机制,提出了一种改进的V-detector算法。引入混沌机制对灰狼种群进行合理的初始化,通过莱维飞行增强算法的全局寻优能力,利用改进后的V-detector算法优化检测器的落点分布,使得检测器的分布更加合理,并获得更高的覆盖率。在二维数据集上的验证,表明改进算法提高了检测器覆盖率;在NSL-KDD数据集上的验证,表明优化后的检测器集合能在较短时间内生成质量较高的检测器。