基于迭代自组织数据分析算法的城市地下物流节点选择

摘要

地下物流系统(Underground Logistics System——ULS)是指通过建立类似地铁的地下管道,来满足城市内部或城市之间运输货物需求的网络系统。随着快递行业的飞速发展,地下物流供应网络系统可以很好的解决现阶段物流的两个难题,第一频繁的交通拥堵,第二高昂的物流成本。本文通过迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对A市某区域的数据收集情况,构建该区域物流节点选择模型,借助matlab编程进行求解物流网络节点群。通过定量的方法,从交通拥挤指数、一级节点转运率、节点服务覆盖率、货运量指数、建设及运营成本等进行深入研究与探讨节点选择的合理性和有效性。为后续地下通道网络设计和进一步的优化模型提供一定的指导作用。