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基于神经网络和离子电流信号的空燃比软测量方法

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摘要

提出并初步实现了一种利用多个火花塞离子电流特征参数作为辅助变量,基于BP神经网络的测量火花塞局部混合气浓度的AFR软测量法.阐明了AFR软测量法的基本思想和具体技术途径,成功地创建了面向Matlab的AFR软测量神经网络模型,对模型的训练与仿真得到了较为满意的效果.

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来源
《仪表技术与传感器》 |2009年第1期|85-87|共3页
作者
李建文; 张玉波; 徐正飞; 刘宏威; 潘维;
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作者单位

中国人民解放军军事交通学院汽车工程系,天津,300161;

天津理工大学自动化与能源工程学院,天津,300191;

中国人民解放军军事交通学院汽车工程系,天津,300161;

中国人民解放军军事交通学院汽车工程系,天津,300161;

天津理工大学自动化与能源工程学院,天津,300191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类调整、测试;理论;
关键词
离子电流信号; 空燃比; 特征参数; 软测量;

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