情感分析在学生评教中的应用

摘要

为适应教育信息化的发展趋势,各高校将部分传统教学环节转移到线上,因此每年会产生大量的教学管理及评学评教的数据,其中,分析学生评教数据是教师了解学生需求,提高教学质量的有效途径。论文利用某高校真实的学生评教数据,探索学生对各教学环节的关注与情感倾向。论文首先对学生评教的历史与现状进行说明;再结合SnowNLP情感分析的特点,利用情感词典生成情感分析模型;将数据预处理后,通过模型获得评教数据的正负性;再通过统计分析的方法,将结果可视化呈现。分析发现,学生对备课最关注且积极评价比例最高,而对作业评讲环节关注度最低,课堂管理与课堂互动环节消极评价比例最高。分析结果可为教师改善教学过程提供参考依据。