基于多原型词向量的情感分析在评教文本中的应用

摘要

近年来,随着高等学校教学改革的不断深化,人们日益关注高校教学质量。在高校的教务系统中,每学期均保存大量的课堂教学评价文本信息,由于这些评价文本难以进行量化分析,没有发挥其应有的价值,而逐条阅读这些文本信息,需花费大量的时间和精力。通过对课堂教学评价文本信息的进行情感倾向分析,可以使得教师客观地认识到自己的优缺点,同时能够改进教师教学中的方式和方法。采用基于多原型词向量的长短期记忆网络(LSTM)方法,对课堂教学评价文本进行情感倾向分析,是对现有教学评价体系的有益探索。