子宫内膜癌淋巴结转移及预测模型研究

摘要

cqvip:目的分析与子宫内膜癌淋巴结转移相关的高危临床病理参数,并联合其免疫组化标志物IRAK1,构建个体化预测子宫内膜癌淋巴结转移风险的回归模型。方法回顾性选取2005年1月至2014年12月在我院初次进行子宫内膜癌分期手术的患者192例,进行肿瘤标记物IRAK1免疫组化检测,并结合淋巴结转移的相关临床病理危险因素,建立预子宫内膜癌淋巴结转移风险的Logistic回归模型,并用ROC曲线评价其预测效能。结果免疫组化结果显示,IRAK1与子宫内膜癌淋巴结转移有关,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logisti回归分析结果显示,术前组织学分级为G3、深肌层浸润、IRAK1阳性是淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。构建子宫内膜癌淋巴结转移风险的Logistic回归分析模型,得到方程:Y=-1.125+1.368X1+1.725X2+1.736X3(Y:淋巴结转移率,X1:IRAK1表达情况;X2:术前组织学分级;X3:肌层浸润深度)。利用ROC曲线检验该模型预测效能,灵敏度为0.938,特异度为0.804。结论术前组织学分级为G3、深肌层浸润、IRAK1阳性是子宫内膜癌淋巴结转移的独立危险因素,本研究构建的Logistic回归模型对子宫内膜癌淋巴结转移有较好的预测价值。