神经网络模型在闭环控制系统辨识中的应用

摘要

针对复杂控制系统难以建立精确数学模型的难题,提出了基于神经网络的方法对闭环控制系统进行辨识从而建模.利用经验公式得出PI控制器的参数值,并应用神经网络对闭环控制系统进行辨识,通过MATLAB进行仿真,分别得到神经网络的输出值和模拟的期望输出值,经比较认为:经过训练的神经网络输出值能够较好地模拟期望输出值,证明了该辨识方法的可行性.