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针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法研究

     

摘要

提出了一种针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法.首先采用非下采样Contourlet变换把源图像分解成尺多度、多方向上的子带,然后采用绝对值最大算子的方法对高频部分进行融合,采用基于区域方差的方法对低频部分进行融合,最后进行重构得到融合图像.对试验中采集的双波段红外图像进行了融合实验,并将融合效果与梯度金字塔变换方法和小波变换方法进行了比较.实验结果表明,针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法有效可行,可以获得比常用的算法更好的融合效果.

著录项

  • 来源
    《红外》|2014年第6期|26-29|共4页
  • 作者单位

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;

    上海市现场物证重点实验室,上海200042;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;

    上海市现场物证重点实验室,上海200042;

    上海市现场物证重点实验室,上海200042;

    中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;

    上海市现场物证重点实验室,上海200042;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    图像融合; HVS; NSCT变换; 双波段;

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