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殷艳华; 王学伟; 施建礼;
海军航空工程学院,控制工程系,山东,烟台,264001;
解放军92497部队,海南陵水,572425;
海军潜艇学院,山东,青岛,266071;
模板卷积; 野值剔除; 最小二乘;
机译:基于隐藏表示和系统反卷积的系统反卷积的规则信号卷积混合的盲分离新方法
机译:基于卷积神经网络的光伏阵列故障分类的新型基于卷积神经网络的方法
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机译:基于模板的正交数字调制方案使用模板基于模板的盲星座检测的新方法。
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机译:基于耦合的卷积-图卷积神经网络的阿尔茨海默病的磁共振诊断方法
机译:基于模板的结合性质的基于模板的方法II:理由和提出的方法。
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机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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