基于混合模型的机动车辆索赔数据研究

摘要

在快速发展的当今社会，机动车保有量越来越大。在需求各异的众多消费者面前，传统的机动车辆保险定价方式难以同时满足不同的消费者。因而，新型的机动车辆保险定价方式必须拥有更加精准的指向性。在对索赔强度的研究中，本文首次运用混合逆高斯模型对机动车辆保险定价的索赔强度进行分析，创新性的借助于EM算法对模型进行求解，并与现有的混合伽马模型进行对比研究。研究结果表明，混合函数模型效果明显优于单函数模型。