实现科技信息服务实践的平台及关键技术研究

摘要

针对现有科技信息服务平台中信息获取不准确、服务系统不完善等问题,引入人工智能技术,并设计出改进后的混沌粒子群算法进行人工智能神经网络训练,将变量从混沌空间变换到解空间,然后进行搜索,提高了计算速率,降低了算法陷入局部极值的概率。在存在信号干扰的情况下,能够快速、准确地估计信息的距离和方位,省去了二维谱峰的搜索,提高了计算效率。实验结果表明,该研究采用人工智能技术后,计算速率提高了两倍,大大降低了误差率。