基于微信公众平台的景区个性化推荐系统设计

摘要

为解决信息过载导致景区推荐系统推荐效果差的问题,基于微信公众平台设计了景区个性化推荐系统。系统由表示层、业务层以及数据层三部分构成,数据层将采集的景区属性、用户特征信息以及用户行为数据等信息发送至业务层,业务层将协同过滤推荐算法应用于已训练的目标分类器实现景区个性化推荐,并将推荐结果通过表示层发送至微信公众平台的人机交互界面。仿真测试结果表明,该系统可将景区通过微信公众平台准确推荐至用户,且具有较高的覆盖率及多样性。