基于区域分割的多聚焦图像融合与深度估计

摘要

针对传统多聚焦融合中图像局部模糊问题,文中提出了一种基于区域分割的多聚焦图像融合与深度估计方法.通过对不同成像平面位置获取的多聚焦图像堆叠进行处理,得出融合全聚焦(AIF)图像并估计其相应的深度图.利用聚焦度量对经过迭代细化或分割的不规则形状区域进行计算,得到初始的AIF图像并对其进行分割,分析每个区域的空间焦点属性确定是否应将区域迭代分割为子区域.在迭代分割后得到最佳聚焦,从图像堆叠中选择最佳聚焦像素进而将图像转换为深度图像.实验表明,文中方法在融合效果、深度估计和处理速度方面均优于其他方法.